芯片面臨算力瓶頸，用光子代替電子進行AI計算開始問世，目前已經(jīng)有多家初創(chuàng)正在研究光子AI芯片，包括曦智科技、光子算數(shù)、Lightmat

　　與電子芯片相比，光子芯片的計算速度是其的1000倍，而且功耗僅為其百分之一。當前用光學(xué)做計算還處于比較早期的階段，各家基本還是停留在研究和產(chǎn)品測試階段。

　　不過可以看到，各家正在積極推進商用，Lightmatter就表示今年將會推出搭載光子AI芯片的商用產(chǎn)品，光子計算無疑將成為AI芯片領(lǐng)域的另一個賽道。

　　光子AI芯片Lightelligence在2019年宣布開發(fā)出世界款光子芯片原型板卡（Prototype），在視頻演示中，該團隊在這個原型產(chǎn)品上成功用光子芯片運行了GoogleTensorflow自帶的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來處理 MNIST 數(shù)據(jù)集。

　　據(jù)介紹，這是一個使用計算機視覺識別手寫數(shù)字的基準機器學(xué)習(xí)模型，也是機器學(xué)習(xí)中的基準數(shù)據(jù)集之一。在測試中，整個模型超過 95% 的運算是在光子芯片上完成的處理。

　　測試結(jié)構(gòu)顯示，光子芯片處理的準確率已經(jīng)接近電子芯片，在97%以上，另外光子芯片完成矩陣乘法所用的時間是進的電子芯片的 1/100 以內(nèi)。

　　脫胎于麻省理工學(xué)院的初創(chuàng)Lightmatter在今年8月份的Hot Chips 32大會上，也展示了用于通用AI加速的光子計算測試芯片。

　　這款處理器芯片利用硅光子和MEMS技術(shù)，以光速處理矩陣向量乘法，由毫瓦級激光光源供電，該表示，將于今年秋季推出其更款商用產(chǎn)品，專為數(shù)據(jù)中心AI推理工作負載而設(shè)計的搭載光子計算芯片的PCIe卡。

　　Lightmatter更席執(zhí)行官尼克·哈里斯表示：“我們可以利用現(xiàn)有AI數(shù)據(jù)中心，將能耗降低為原來的1/20，將物理空間減少為原來的1/5。”他認為，即使是在實際應(yīng)用中，該款演示的光子計算芯片將擊敗AI加速領(lǐng)域的市場——英偉達A100GPU。

　　光子算數(shù)也是國內(nèi)國內(nèi)少有的光子AI芯片賽道玩家，該與高校一起打造了面向服務(wù)器的光電混合AI加速計算卡，目前已完成一些定制化加速任務(wù)，包括機器學(xué)習(xí)推理、時間序列分析等特定任務(wù)。

　　目前光子算數(shù)已將一些光電混合AI加速計算服務(wù)器提供給機房和IDC試用與測試，接口是標準的PCIe口。此外，其服務(wù)器也與一些國產(chǎn)操作系統(tǒng)和CPU商做了適配。

　　當前，越來越多的行業(yè)用到人工智能，而人工智能的算力瓶頸也越來越嚴重，根據(jù)OpenAI的研究顯示，訓(xùn)練的人工智能模型所需的計算能力每三個半月就會增長一倍。

　　電子芯片存在耗電量大、處理速度慢等特點，業(yè)界一直在探索更強大的人工智能芯片，于是用光子替代電子進行AI計算的想法出現(xiàn)了。

　　致力于開發(fā)光學(xué)芯片加速AI的初創(chuàng)Luminous的CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人MarcusGomez認為，光可以使用激光通過芯片上被稱為波導(dǎo)的微小結(jié)構(gòu)來發(fā)射光，通過使用不同顏色的光同時利用波導(dǎo)移動多個數(shù)據(jù)塊，可以超越傳統(tǒng)電子芯片的數(shù)據(jù)承載能力。

　　快速傳輸大量信息的能力說明，光學(xué)處理器非常適合處理驅(qū)動人工智能模型的大量計算，同時，它們的耗能比電子芯片少得多。Luminous的另一位聯(lián)合創(chuàng)始人兼更席技術(shù)官MitchellNahmias此前表示，的原型機可以比其他進的人工智能芯片節(jié)能3個數(shù)量級。

　　有中科院專家此前表示，光芯片正在逐步取代傳統(tǒng)的電芯片，成為通信芯片、人工智能芯片的主流，原因在于，大量電子在高密度集成電路里運動時，會使器件發(fā)熱，還會產(chǎn)生電磁損耗，這就影響了芯片的速度、功耗等性能。

　　與電相比，光的運動既快速又輕盈，運動時不產(chǎn)生熱量，而且多路光線能在同一個時空里運動并保持各自的獨立性，從而大幅節(jié)省信號傳輸通道。

　　事實上，光芯片在通信領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)比較成熟，而光芯片替代電芯片進行AI計算卻是近幾年才開始的，曦智科技創(chuàng)始人沈亦晨此前談到，這是因為過去神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算并不流行，而傳統(tǒng)的邏輯計算并不是光子計算擅長之處。

　　光子芯片還有一個極其大的發(fā)展優(yōu)勢，它可以沿用目前成熟的半導(dǎo)體工藝技術(shù)，而目前仍處于實驗階段的光子芯片僅需要老舊的微米級工藝，就可達到大幅超越既有半導(dǎo)體芯片的計算能力，也因此未來工藝微縮空間極大，這非常有利于光子AI芯片的規(guī)模化商用。

　　百度先后投資了沈亦晨創(chuàng)辦的Lightelligence和曦智科技。2018年Lightelligence獲得1000萬美元種子輪融資，由百度風投和美國半導(dǎo)體高管財團領(lǐng)投。

　　2020年4月，曦智科技宣布完成2600萬美元A輪融資，由經(jīng)緯中國和中金資本旗下中金硅谷基金領(lǐng)投，祥峰投資、中科創(chuàng)星、招商局創(chuàng)投等跟投，百度風投和峰瑞資本持續(xù)加碼。

　　該CEO沈亦晨表示，今年開發(fā)的與光子芯片配套的新型算法，展現(xiàn)了光子計算軟硬結(jié)合的更多應(yīng)用場景可能性，吸引了國內(nèi)外多家知名IT企業(yè)前來接洽。

　　比爾.蓋茨投資了Luminous，2019年9月，報道顯示，Luminous從包括比爾.蓋茨和Uber更席執(zhí)行官DaraKhosrowshahi在內(nèi)的知名投資者那里，籌集了900萬美元的種子資金。

　　用光子芯片代替電子芯片進行AI計算這個想法提出到現(xiàn)在還只有幾年時間，整體來說，這是一個相當新的技術(shù)方向，其中必然還有很多問題需要解決。

　　事實上經(jīng)過這幾件的努力，光子AI芯片的可行性已經(jīng)得到市場驗證，沈亦晨此前就談到，我們后續(xù)的研究重點是，未來如何使產(chǎn)品快速落地量產(chǎn)，助推人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

　　從整個光子芯片自身的獨特優(yōu)勢，企業(yè)的積極研究，及資本的資金加持下，光子芯片或許會是AI芯片領(lǐng)域值得可期的新方向。

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